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精益數據驅動創新,ThoughtWorks攜手企業智慧轉型

時間:2018-09-17 16:20:41 來源:綜合 作者:

身處數字化浪潮中,轉型與創新已成為企業發展的共識,數據在其中扮演的角色不言而喻。當所有的流程、行為和交易都以數據的形式沉淀在系統中,如何將數據與智能技術相結合、如何整合應用以及如何度量相關價值,都是管理者關注的焦點,牽動著企業發展的脈搏。

在9月15日舉辦的第一屆「ThoughtWorks精益數據創新高端分享會」中,ThoughtWorks 大數據及人工智能業務負責人史凱表示,“數字化時代的企業應當具有四個能力——部署數據戰略能力、打造數據工程能力、智能應用能力以及數據運營能力,只有兼備這四項能力,才有可能完成數字化轉型,真正成為數據驅動型企業,為此企業需要一套方法論來培育這樣的能力體系。而這同樣也是我們團隊的愿景——為客戶做智能賦權。經過兩年的探索實踐,結合精益方法、戰略思考與設計思維,我們打造出了一套Data Discovery的方法論,用以指導企業進行數據創新,提升企業的數據利用率和價值。”

在大會的工作坊環節,ThoughWorks攜手業內頂級數據專家及互聯網教育專家,用一個真實的數據創新案例,帶領大家用Data Discovery的方法做了一次精益數據創新工作坊,從數據和智能技術角度來發散創新思維,產出有價值的業務場景,探索新的業務領域。讓參會者從以下幾個方向進行數據創新思考:

1、 如何將數據和智能技術賦能給所有角色,讓他們利用數據和智能激發創造力,產出更多業務創新價值

2、如何構建企業數據中臺

3、 如何管理數據和智能類項目的不確定性,確保企業投資的價值

行業大咖 現身說法

眾所周知,人工智能技術必將促進企業管理的進步,但對于這些技術到底能做什么、不能做什么,市場上也存在大量的誤解和炒作。錯誤的認知會阻礙技術轉化為真正有用的產品和業務價值,進而導致整體的投資受損。在上午以“智慧賦能”為主題的分享中,來自ThoughtWorks的全球首席數據科學家David Johnston對這其中一些尚未得到充分認知的關鍵概念,例如感知與思考之間的差異、監督學習帶來的實際困難、從建模技術中獲益的能力等進行了解釋。在這基礎上,ThoughtWorks算法科學家王曉雷也從真實業務場景入手,向觀眾闡述了“人工智能的能與不能”。而惠生集團副總裁趙德旭則從特定領域入手,以自己負責的化工企業為例,講述了要在傳統行業中開展大數據、人工智能工作,都有哪些一線的實際需求和期望。

企業都希望能夠基于數據進行創新和決策,而不僅僅是直覺、經驗。在過去兩年中,戴姆勒中國在數據戰略、算法和模型以及可視化方面都取得了諸多成就,會上,戴姆勒中國大數據資深主管、數據科學家Susanne Gildehaus用三個實踐案例分享了如何使用車聯網、神經網絡來進行業務決策及銷售預測。

無獨有偶,如何用數據為產品賦能也是ThoughtWorks高級咨詢師賀思聰所關注的方向。他在會上分享了自己獨立開發數據產品的經驗,為了買到最便宜的機票,他從兩年前開始收集每天的機票數據,至今已累計350億條,基于這些數據,他打造了一個名為“aiflygo”的產品,用于提供實時機票建議、近期價格圖、歷史價格查詢等功能。這其中所涉及到的數據抓取、數據挖掘、預測系統策略、產品及商業模式讓與會者受益匪淺。

數據是創新的源泉,是人工智能的土壤,而這一切都建立在數據安全可靠的基礎上。作為業界首屈一指的數字化轉型服務商,ThoughtWorks不僅致力于為客戶提供數據賦能服務,還十分關注數據的安全利用、隱私數據的保護、數據的合規治理等問題。在大會的最后階段,來自ThoughtWorks的幾位數據安全專家與民生銀行信息科技部安全運營中心負責人陳仙展開了圓桌討論,從銀行安全、災害相應與人道主義生態系統等多方面提出了自己對數據安全的見解。

結語

數字化轉型已經進入新的階段,從流程驅動走向數據驅動。在本次大會中,ThoughtWorks攜手業界數據及AI專家以落地的案例證明,通過全面的利用結構化和非結構化的數據連接,利用智能算法在數據中發現新的規律和洞察,就能夠驅動業務創新,讓數據成為業務創新的新視角、新工具。



責任編輯:touzjsy
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